В 2026 году проводится Digital Developer Proptech Awards с номинациями для девелоперов, внедряющих цифровые и AI-решения в сфере недвижимости. Премия охватывает направления от собственных продуктов девелоперов до автоматизации продаж и систем умного дома. Приём заявок открыт до 30 октября, участие бесплатное.
⚡️Что девелоперы могут заявить на Digital Developer Proptech Awards?
Если в этом году вы внедряли новые цифровые решения, запускали AI-сервисы, автоматизировали продажи или развивали собственные продукты — на Digital Developer Proptech Awards есть сразу несколько подходящих номинаций:
🟤In-house продукт года
Собственная цифровая разработка девелопера, созданная для решения внутренних задач.
🟤Кейс года
Кейс внедрения с измеримым эффектом для бизнеса.
🟤AI-кейс года
Практическое применение искусственного интеллекта в процессах девелопера.
🟤Кейс года: цифровая стройка
Цифровизация процессов проектирования, строительства, контроля и управления объектами.
🟤Кейс года: автоматизация продаж
Технологии, которые помогают сделать продажи недвижимости эффективнее.
🟤Кейс года: умный дом
Комплексная автоматизация жилых комплексов и квартир, а также новые для рынка сценарии использования технологий.
🟤Вклад в развитие PropTech
Проекты и инициативы, влияние которых выходит за пределы собственного продукта, бизнеса или клиентской базы.
Подавать заявки можно сразу в несколько номинаций. Если у вас есть несколько сильных кейсов — расскажите о каждом.
Приём заявок открыт до 30 октября 2026. Участие в премии бесплатное.
ГК ТОЧНО разработала закрытую ИИ-экосистему, которая помогает анализировать путь клиента, контролировать работу менеджеров и тренировать навыки продаж через ИИ-тренажёр. Благодаря этому средняя стоимость привлечения клиента снизилась почти в пять раз, а многие задачи автоматизированы.
ГК ТОЧНО почти в пять раз сократила стоимость привлечения клиентов с помощью ИИ
Девелопер создал собственную закрытую ИИ-экосистему для маркетинга и продаж. Разработка получила грант Яндекса по программе «AI Буст. Лучшая разработка».
Система анализирует путь клиента от первого обращения до сделки или отказа:
🟠расшифровывает звонки;
🟠проверяет работу менеджеров;
🟠помогает находить причины, по которым покупатель теряет интерес.
☝🏻Если обращение отработано не полностью, менеджер проходит похожий сценарий в ИИ-тренажёре. Система моделирует вопросы и возражения клиентов, оценивает ответы и меняет сложность заданий в зависимости от подготовки сотрудника.
В результате средняя стоимость привлечения клиента снизилась почти в пять раз, а значительную часть аналитических и операционных задач компания перевела из ручного режима в автоматический.
Справочно:
По данным Всeостройке.pф, ГК ТОЧНО занимает 4-е место в РФ по объему текущего строительства жилья и 1-е место по надёжности.
Новое исследование Московского инновационного кластера, Skoltech и Сбера показывает, что использование роботов для уборки складов площадью 100 тыс. кв. м может снизить расходы на 15%, благодаря сокращению числа сотрудников. Около половины территорий складов и торговых площадей подходят для робоуборки, при этом к 2030 году в России потребуется около 23 тыс. роботов для обслуживания 151 млн кв. м. Коммерческие внедрения уже реализованы в различных объектах, включая жилые комплексы и аэропорты. Эксперты отмечают, что здания нужно проектировать с учётом работы роботов, а полностью заменить людей возможно лишь частично.
Роботы могут сократить расходы на уборку склада на 15% — расчёт из исследования рынка коммерческой робоуборки от Московского инновационного кластера, Skoltech и Сбера
🟠Авторы сравнили два варианта уборки типового склада площадью 100 тыс. кв. м. Половину этой площади можно убирать машинным способом.
При использовании пяти обычных поломоечных машин в расчёте задействованы 11 сотрудников, годовые расходы составляют 14,2 млн рублей. С пятью роботами по подписке остаются три сотрудника, а расходы снижаются до 12,1 млн рублей.
☝🏻Это расчётная модель при круглосуточной эксплуатации. Ручная уборка оставшейся половины склада в сравнение не включена. При меньшей загрузке техники экономия сокращается.
🟠Робота можно взять по подписке
Покупка — 1–12 млн рублей, подписка — обычно 100–200 тыс. рублей в месяц. Технику, программное обеспечение и обслуживание в последнем случае обеспечивает поставщик.
🟠Здание нужно готовить к роботам ещё на этапе проектирования
Пороги, перепады высот, работа лифтов, расположение зарядной станции и доступ к воде влияют на результат. Так, технические особенности здания могут снижать производительность робота на 20–30%.
🟠Полностью заменить уборщиков не получится
При оценке потенциала авторы считают пригодными для робоуборки около 50% площадей складов и торговых объектов. Для офисов, производственных, транспортных и социальных объектов — по 20%.
Основные зоны — твёрдые полы, широкие проходы, холлы и коридоры. Сложнодоступные участки остаются людям.
🟠Потенциал России — 151 млн кв. м к 2030 году
Для обслуживания этих площадей, по расчётам авторов, потребовалось бы около 23 тыс. роботов. На Москву приходится 27 млн кв. м и 4,4 тыс. машин, на Петербург — 14 млн кв. м и 2 тыс., на Екатеринбург — 5 млн кв. м и 710 роботов.
🟠Коммерческие внедрения уже есть
Среди примеров — робот МАРК 2 в KazanMall, CLEANBOTICS 600 в Пулково и РУБИ-С в Толмачево. Все три проекта в исследовании обозначены как коммерческое внедрение после пилота.
Но многие российские пилоты начались только в 2025–2026 годах. И эффективность по ряду проектов ещё не определена.
🟠Отдельно отметим, что наши застройщики уже подключают роботов к уборке своих объектов
• У MR Group роботы работают в ЖК «Симфония 34» и деловых башнях iCITY: Viggo убирают паркинг, PUDU — общественные пространства.
• «Галс-Девелопмент» запустил роботов-уборщиков и доставщиков в клубном доме «Космо 4/22».
В Москве введён новый порядок согласования архитектурно-градостроительной документации (АГР). Теперь проекты проходят автоматизированный форматно-логический контроль, затем предварительное рассмотрение (до 5 рабочих дней) и рассмотрение Архитектурной комиссией (до 12 рабочих дней). После отсутствия оснований для отклонения проект может рассматриваться на совещании с мэром Сергеем Собяниным. Контроль со стороны Мосгосстройнадзора усиливается: соответствие объектам проверяют на всех этапах строительства и ввода в эксплуатацию. Проектные материалы представляются в цифровом формате с 3D-моделями и IFC.
🪖 АГР в Москве будут согласовывать по новым правилам — Мосгосстройнадзор
❗️Теперь заявление и проектные материалы проходят автоматизированный форматно-логический контроль, затем — предварительное рассмотрение и Архитектурную комиссию города Москвы.
🔵Предварительная проверка занимает до 5 рабочих дней.
🔵Рассмотрение материалов Комиссией — до 12 рабочих дней после включения вопроса в повестку.
По проектам строительства и реконструкции при отсутствии оснований для отклонения материалы после Архкомиссии направляются на рассмотрение на совещании с участием Сергея Собянина ⭐️
⬇️Меняется и роль контроля за реализацией АГР
🔵Мосгосстройнадзор оценивает соответствие объекта утвержденным архитектурным решениям при оформлении разрешения на строительство, в ходе строительных работ и при вводе объекта в эксплуатацию.
🔵Проектные материалы также предусматривается представлять в цифровом виде, в том числе с использованием 3D-моделей и материалов в формате IFC.
В 2026 году рынок посуточной аренды жилья в России показывает признаки стабилизации и профессионализации. Темпы прироста предложения замедлились с 24-25% до 7% год к году, при этом спрос вырос на 4-10% в зависимости от региона. Совокупный объём предложений достиг 700 тысяч объектов, из которых более 500 тысяч размещены на Авито Путешествиях. Профессиональные управляющие с широким портфелем демонстрируют более высокую загрузку (66-73%) по сравнению с владельцами единичных объектов (53%). Гости всё больше обращают внимание на качество ремонта, чистоту и оперативность коммуникации. Эксперты считают, что успех арендодателей в 2027 году будет зависеть от гибкости и оптимизации затрат, в том числе через автоматизацию и использование ИИ-инструментов.
🪖 Рынок посуточной аренды в России приближается к плато — «Объективно» 2026
Совокупный объём предложения объектов краткосрочной аренды достиг 700 тысяч объектов, а свыше 500 тысяч из них размещены на площадке Авито Путешествий.
При этом сам рынок нормализуется: после нескольких лет бурного роста прирост числа объектов замедлился с 24-25% до 7% год к году — динамика становится более устойчивой и предсказуемой.
🔵По данным площадки спрос продолжает расти: число забронированных ночей увеличилось на 4-10% год к году в зависимости от региона.
Сейчас больше всех выигрывают те арендодатели, кто занимается гостеприимством системно: профессиональные управляющие с широким портфелем объектов нарастили загрузку до 66-73%, у владельцев единичных квартир — она остаётся на уровне 53%.
📶 Итог сезона, о котором говорили участники конференции: рынок стабилизируется, а конкуренция смещается в сторону качества — от скорости ответа в чате потенциальному постояльцу до состояния ремонта и чистоты апартаментов.
Посуточная аренда профессионализируется: что показывают цифры сезона
Темпы прироста предложения на рынке посуточной аренды составили 7% год к году против 24–25% годом ранее — такие данные эксперты платформы привели на конференции «Объективно».
Спрос при этом растет: среднее количество забронированных ночей в частных квартирах и домах увеличилось на 4–10% год к году в зависимости от региона. Для 80% гостей главный критерий выбора — выгода. При этом ищут доступные варианты с понятным уровнем качества и все чаще находят их в частном секторе. Это помогает рынку сохранять положительную динамику даже при сдержанном росте турпотока: по прогнозу Минэкономразвития, по итогам года он прибавит 2–3%.
По оценке экспертов, спрос перераспределяется в пользу профессиональных игроков: загрузка у системных управляющих с широким портфелем выше, чем у владельцев единичных объектов. Гости внимательнее относятся к ремонту, чистоте и скорости ответа в чате, и спрос смещается к тем, кто стабильно держит уровень сервиса.
В прогнозе на 2027 год эксперты назвали ключевым условием успеха для арендодателей гибкость к запросам аудитории и оптимизацию издержек, в том числе за счет автоматизации и ИИ-инструментов.
Глава Сбербанка Герман Греф заявил, что к началу 2027 года банк намерен выдавать 75% кредитов юридическим лицам и 100% кредитов физическим лицам с помощью искусственного интеллекта без участия человека. Это позволит значительно ускорить процесс одобрения и выдачи кредитов.
🔹 Сбербанк планирует к началу 2027 года выдавать 75% кредитов юрлицам и 100% физлицам с помощью искусственного интеллекта (ИИ), без участия человека, заявил глава банка Герман Греф.
С 2026 года процесс рассмотрения проектов на Архитектурной комиссии и оформления свидетельства об утверждении архитектурного градостроительного решения (САГР) существенно автоматизирован. Теперь САГР формируется автоматически после одобрения проекта без отдельного заявления. Вся документация, включая 3D-модели и IFC-файлы, подается через систему «СтроимПросто» с автоматической проверкой полноты и корректности данных. Установлены чёткие сроки рассмотрения — до трёх календарных недель. После регистрации заявления досылать документы нельзя.
Продолжаем говорить об изменениях в порядке рассмотрения проектов на Архитектурной комиссии и оформления свидетельства об утверждении АГР:
1️⃣САГР больше не нужно получать отдельным заявлением — после одобрения проекта свидетельство формируется автоматически. Если для проекта требуется изменение ПЗЗ, процесс приостанавливается, а после вступления изменений в силу выпуск САГР запускается без повторного обращения инвестора.
🔟Всё переходит в «СтроимПросто» — заявление, ТЭП, 3D-модели, IFC и уведомления проходят через личный кабинет. Система сама формирует заявление из внесённых данных и позволяет отслеживать статус рассмотрения.
3️⃣Перед отправкой проект проверяет автоматика — система контролирует заполнение обязательных полей, комплектность документов и IFC-модель. При геометрических коллизиях или нарушении структуры метаданных подать заявление не получится.
4️⃣IFC становится частью обязательного входного комплекта — для стандартных объектов нужны НПМ, ВПМ и материалы в открытом формате IFC. Для реновации и дорожного строительства предусмотрены отдельные правила, а объекты с гостайной освобождены от подготовки 3D-моделей и IFC.
5️⃣Дослать документы после регистрации уже нельзя — заявление можно отозвать до начала его рассмотрения, но дослать файл или исправить материалы после регистрации не получится.
6️⃣Сроки становятся более прозрачными — на регистрацию и проверку заявления — 1 рабочий день, предварительное рассмотрение — до 5 рабочих дней, рассмотрение Архитектурной комиссией — до 6 рабочих дней. После согласования протокола Мэром или изменения ПЗЗ САГР направляется в личный кабинет в течение 2 рабочих дней. Общий срок рассмотрения не более трёх календарных недель.
Ошибку теперь могут найти не только в буклете или чертежах, но и непосредственно в IFC. Из 1500+ проверенных моделей в презентации отдельно отмечены именно эти типовые причины отказов.
В Москве с 30 сентября вступит в силу обновлённый порядок согласования архитектурно-градостроительных решений (АГР). Отдельную госуслугу по выдаче свидетельства отменяют: после одобрения проект автоматически получает свидетельство, которое направляется в личный кабинет в течение двух рабочих дней при условии соответствия правилам землепользования и застройки (ПЗЗ). Заявки теперь подаются через платформу «СтроимПросто» с автоматической проверкой на ошибки до отправки и обязательным предоставлением цифровых моделей и технико-экономических показателей. Недопустимость доработки заявки после подачи сохраняется, а при несоответствии ПЗЗ процесс приостанавливается до внесения необходимых изменений. Кроме того, доля отказов по IFC-моделям снизилась с 60% в апреле–июне до 30% в сентябре, что свидетельствует об улучшении качества цифровых моделей и их соответствия требованиям.
Москва выкатила большую методичку и провела семинар по новому порядку согласования АГР. На 50 страницах девелоперам подробно объясняют, как теперь правильно считать площади, рисовать озеленение, собирать IFC-модель и вообще пройти путь до заветной бумажки. Тезисы:
1. Озеленение теперь считают по-новому. Про эту прекрасную историю мы уже подробно писали: норматив разложили на отдельные составляющие, рядом с крупными зелеными территориями можно получить понижающий коэффициент, а в отдельных случаях часть требований вообще компенсировать деньгами. В самой методичке дополнительно напоминают, что пожарные проезды и площадки для пожарной техники в озеленение записывать нельзя, а зелень, площадки и дорожно-тропиночную сеть теперь надо показывать и считать отдельно. В общем, в новом сезоне будем долго и интересно обсуждать газоны проектов.
2. С 30 сентября меняется сама процедура получения АГР. Отдельную госуслугу по оформлению свидетельства фактически упраздняют. После одобрения проекта и при соответствии ПЗЗ свидетельство должно формироваться проактивно и прилетать застройщику в личный кабинет в течение двух рабочих дней. Если ПЗЗ сначала надо поменять — система ждет изменения, а потом выпускает АГР без повторной подачи заявления.
3. Всё окончательно загоняют в цифру. Заявка идет через «СтроимПросто», туда загружаются ТЭП, трехмерные модели и IFC. До отправки система сама проверяет комплектность, формат файлов и модель, а дальше идут архитектура, транспорт, градостроительный анализ, инсоляция и прочие радости. Общий заявленный срок рассмотрения — не больше трех календарных недель.
4. IFC теперь становится отдельным способом поймать девелопера за руку. Площади и элементы в цифровой модели должны совпадать с буклетом и заявленными ТЭП. Причем считать требуют буквально всё: лестницы и ступени, ниши под кондиционеры с перекрытием, антресоли и техэтажи выше 1,8 м, пространства под амфитеатрами и прочие места, которые раньше очень хотелось случайно потерять по дороге к итоговой площади. Уже проверили больше 1,5 тыс. моделей, а доля отказов по IFC снизилась примерно с 60% весной до 30% в сентябре.
Короче, согласование АГР постепенно превращается из искусства общения с ведомствами (пресловутый GR) в искусство правильно собирать цифровую модель. Во всяком случае публично. Газон посчитали, лестницу не потеряли, IFC не сломали, ПЗЗ совпало — и где-то в идеальном цифровом будущем свидетельство само падает в личный кабинет. Это не отменяет того, что сам процесс принятия решения стал ещё более таинственным и представляет собой черный ящик. Цифровой черный ящик.
В Москве с 30 сентября изменится порядок оформления АГР
Департамент градостроительной политики и Институт Генплана Москвы разобрали новую процедуру согласования архитектурно-градостроительных решений.
Собрали главное из презентации:
🟠Отдельную госуслугу по оформлению свидетельства АГР упраздняют
После одобрения проекта на совещании с участием мэра документ направят в личный кабинет в течение двух рабочих дней. Если необходимо изменить правила землепользования и застройки (ПЗЗ), выдача будет ждать соответствующего решения.
🟠Заявки переводят на «СтроимПросто»
Через личный кабинет нужно будет подавать материалы, технико-экономические показатели и цифровые модели. Уведомления и результаты рассмотрения будут приходить в кабинеты на «СтроимПросто» и mos.ru.
🟠Ошибки будут отсекать до отправки
Автоматические проверки проконтролируют заполнение обязательных полей, комплектность документов и соответствие моделей установленным требованиям. Некорректную заявку система не пропустит.
🟠Дослать документы после регистрации не получится
Регламент исключает дополнение и корректировку материалов «на лету». Отозвать заявление можно только до принятия в работу, затем подать его заново.
🟠Несоответствие ПЗЗ приостановит процедуру
Инвестору потребуется отдельно обратиться за внесением изменений в ПЗЗ. После их вступления в силу и при наличии одобренного АГР свидетельство выпустят без повторного обращения.
Кроме того, доля отказов по IFC-моделям снизилась примерно с 60% в апреле–июне до 30% в сентябре. Среди причин — неверные параметры, расхождения площадей, некорректные чертежи и отсутствие элементов в модели.
☝🏻Два рабочих дня — срок выдачи свидетельства после необходимых согласований.
Сам проект по-прежнему проходит экспертизу и рассмотрение: автоматизируют оформление результата, а не отменяют проверку архитектуры.
Представлены жилые комплексы нового поколения в России, которые оснащены технологиями для повышения комфорта, безопасности и экологичности. Здания могут адаптироваться под привычки жильцов, автоматически регулировать климат и контролировать инженерные системы, делая проживание в них более удобным и инновационным.
✅ 10 российских ЖК из будущего: дома, которые сами заботятся о жителях
➖ Ещё недавно подобные проекты казались невозможными: здания, которые знают привычки своих жителей, сами регулируют комфорт, очищают воздух, следят за безопасностью и состоянием инженерных систем. Что уже умеют современные ЖК и какие технологии появляются в домах нового поколения — в видео.
Вторая часть путеводителя «ПРО СКЛАДЫ: взгляд изнутри» посвящена развитию индустриальных форматов, автоматизации складов и новым логистическим решениям. Эксперты обсудили выбор площадок, качественные характеристики объектов, региональные различия, использование искусственного интеллекта и роботизации, а также изменения в работе 3PL-операторов и особенности проектов в Особых экономических зонах. В материале представлены мнения представителей Parametr, Инсити логистика, INDUSTRIAL CITY, Instone Development, ОЭЗ «Максимиха», ООО «МБМ», COMITAS и RFL.
⚡️Путеводитель по «ПРО СКЛАДЫ: взгляд изнутри», часть 2
Во второй части – разговоры о развитии индустриальных форматов, автоматизации, логистике и новых подходах к созданию складских объектов:
🔸Александр Манунин, управляющий партнер Parametr, – о выборе площадок, качестве продукта и инвестиционной привлекательности
🔸Зинаида Помельникова, коммерческий директор «ИНСИТИ логистика», – о различиях между складскими проектами в Московском регионе и регионах
🔸Александр Никишов, управляющий директор INDUSTRIAL CITY | XCA, – о развитии light industrial и требованиях к современным индустриальным паркам
🔸Анна Холод, директор по аренде и маркетингу Instone Development, – о качестве продукта, коммуникации с рынком и применении искусственного интеллекта
🔸Роман Мусин, директор по развитию ОЭЗ «Максимиха», – о проектах в ОЭЗ, готовых индустриальных помещениях и поэтапной реализации
🔸Юрий Менухов, генеральный директор ООО «МБМ», – об инвестициях в индустриальную недвижимость, автоматизации и технологиях
🔸Михаил Грубман, заместитель генерального директора COMITAS, – об автоматизации складов и окупаемости роботизации
🔸Ольга Муллаярова, коммерческий директор RFL, – о новой роли 3PL-операторов и изменении запросов
ГК ФСК запустила платформу «Камертон», включающую 84 AI-агента для рабочих задач в строительстве и сметах. За первые четыре месяца платформа обработала свыше 14,6 тысяч запросов с успешностью 97,7%, при этом половина из них решается менее чем за 90 секунд. Обработка строительной документации происходит на собственных серверах без передачи данных сторонним сервисам. В дальнейшем планируется интеграция с внутренними программами и масштабирование сервиса.
✅ ГК ФСК запустила собственную платформу AI-агентов
ГК ФСК разработала «Камертон» — собственную платформу AI-агентов для решения повседневных рабочих задач.
Сейчас AI-агенты работают сразу по нескольким направлениям:
◾️ Сметы и строительство
◾️ Персональные ассистенты
◾️ Внутренние сервисы
➡️За первые четыре месяца в «Камертоне» создали 84 AI-агента, которые обработали более 14,6 тыс. задач с долей успешных решений 97,7%. При этом половина запросов закрывается менее чем за 90 секунд, а строительная документация обрабатывается на собственных серверах компании без передачи во внешние сервисы.
📌 Следующий этап — интеграция «Камертона» с внутренними программами ГК ФСК и масштабирование платформы, чтобы в перспективе свой цифровой ассистент появился у каждого сотрудника.
Компания DMX Robotics представила робот Floor Screeding Robot для автоматического финишного выравнивания стяжки пола с производительностью до 280 кв. м за смену и точностью ±1,5 мм на 2 метра. Робот работает до 8 часов от батареи и позволяет сократить затраты на более чем 50% по сравнению с традиционными методами. Стоимость устройства составляет от 1,3 до 3,8 млн рублей. Использование робота снижает объем ручного труда и ускоряет подготовку пола к следующим этапам отделки.
На стенде сингапурской DMX Robotics показали Floor Screeding Robot, который сам выполняет финишное выравнивание стяжки пола
Производитель заявляет производительность до 280 кв. м. за восьмичасовую смену, точность выравнивания ±1,5 мм на 2 метра и до 8 часов работы от батареи. Экономию затрат по сравнению с традиционной технологией в DMX оценивают более чем в 50%.
Примерная стоимость — $15–45 тысяч (от 1,3 млн до 3,8 млн рублей).
☝🏻Робот должен уменьшить объем ручного выравнивания и переделок и ускорить подготовку пола к следующим этапам отделки.
У DMX, кстати, уже целая линейка таких строителей: есть роботы для бетона, стяжки, укладки плитки и демонтажа.
Российские строительные компании все чаще используют облачные технологии для улучшения проектирования и внедрения искусственного интеллекта. Девелопер «Страна Девелопмент» с 2022 года переносит инфраструктуру в облако, что позволило увеличить скорость работы приложений на 30%. Это сокращает сроки подготовки проектной документации и автоматизирует рутинные операции.
Стройка уходит в небо: как облачные технологии стали основой для российских девелоперов
Строительные компании все чаще делают ставку на облачные технологии, которые становятся не просто альтернативой собственным дата-центрам, а фундаментом для быстрого проектирования, масштабирования и внедрения искусственного интеллекта.
Так, например, федеральный девелопер «Страна Девелопмент» ещё в 2022 году перенесла свою инфраструктуру в облако Cloud.ru. С тех пор сотрудничество только расширяется: подключаются новые сервисы, развиваются цифровые продукты.
Одним из заметных результатов сотрудничества стало внедрение VDI (виртуальных рабочих столов) для проектировщиков. Переход на удаленные рабочие станции позволил ускорить работу тяжелых приложений на 30%, что напрямую сократило сроки подготовки проектной документации.
О том, как облако становится полигоном для строительного ИИ, в интервью РБК рассказал вице-президент блока цифровой трансформации «Страны Девелопмент» Александр Бородин. В беседе он описывает эволюцию от простого хостинга инфраструктуры до глубокой автоматизации рутинных операций с помощью алгоритмов машинного обучения.
Исследование REPA выявило основные проблемы девелоперов: падение спроса (80%), рост себестоимости строительства (55%) и сложности с маркетингом (40%). Большая часть маркетинговых бюджетов (85%) уходит на performance-рекламу, а 90% компаний используют гибридные модели работы с агентствами. Ключевыми приоритетами стали автоматизация клиентского пути и CRM, а также повышение эффективности рекламных расходов.
🪖 У девелоперов выросли требования к рекламе — REPA
Ассоциация провела исследование среди девелоперов, маркетинговых и коммуникационных агентств, чтобы понять, где отрасль теряет продажи, эффективность и доверие.
⬇️Исходя из ответов респондентов:
🟦80% участников назвали падение спроса главным вызовом рынка недвижимости;
🔵На втором месте — рост себестоимости строительства (55%) и сложности с маркетингом и лидогенерацией (40%).
🟦40% девелоперов считают, что основные потери происходят на этапе работы отдела продаж;
🔵30% видят потери в проблемах с продуктом и предлагаемой ценой.
🟦85% маркетинговых бюджетов приходится на performance-рекламу, тогда как на офлайн, PR, аналитику, CRM и долгосрочные активности остается около 15%.
🔵90% компаний используют гибридную модель работы — in-house + агентства, сохраняя стратегию внутри команды и привлекая внешнюю экспертизу под отдельные задачи.
🟦60% считают главным технологическим приоритетом автоматизацию клиентского пути — CRM в связке с нейросетями.
🔵ИИ для креативов и медиапланирования занял второе место (20%).
❗️Но рынок накрывает парадокс. Компании хотят, чтобы реклама стала еще эффективнее, но при этом не потребляла слишком много ресурсов.
В агентствах отмечается рост спроса на стратегическую экспертизу, но девелоперы ждут быстрых результатов и предпочитают не пользоваться экспериментами.
🔵В исследовании отмечается, что обвала рынка нет. Скорее он разделился на два полюса:
🔵сильные агентства удерживают или повышают средний чек;
🔵другие сталкиваются с урезанием бюджетов.
🔵 В текущем году конкурентное преимущество будет не у тех, кто получает больше охватов, а у тех, кто лучше управляет воронкой продаж, работает с клиентским опытом и превращает коммуникации в бизнес-инструмент.
Для девелоперов ключевыми точками роста становятся CRM, автоматизация и повышение конверсии существующего спроса.
Нейросеть GPT-6 Astra самостоятельно создала BIM-модель 5-этажного жилого дома. Модель включает 4 жилых этажа, 16 квартир и полный набор архитектурных элементов. Работа выполнена без участия человека на основе одного изображения с планами и фасадами.
🪖 Нейросеть GPT-6 Astra смоделировал 5-этажный жилой дом в Revit за 1 час 20 минут
Через MCP-плагин ИИ самостоятельно собрала модель здания по одному изображению с планом, фасадами и разрезами.
🔵В результате получилась полноценная BIM-модель с 4 жилыми этажами, 16 квартирами, открытым нижним уровнем, лестницами, балконами, кровлей, колоннами и балками.
🔵Модель включает 327 стен, 162 двери, 98 окон, а также подготовленные PDF-листы с планами, фасадами, разрезами и спецификациями.
❗️Как отмечает автор, нейронка подготовила проект без какого-либо участия человека.
Исследование НИУ ВШЭ показывает, что строительные навыки остаются одними из самых устойчивых к автоматизации и ИИ с положительным балансом спроса +12 пунктов на 2025–2027 годы. Спрос на рутинную работу с документами прогнозируется к значительному снижению, тогда как аналитика и обработка информации ожидают рост спроса. Рабочие профессии по монтажу и ремонту оборудования пока защищены, но в долгосрочной перспективе робототехника может начать их замещение.
Автоматизации прежде всего подвержены повторяющиеся и стандартизированные операции, которые можно описать инструкцией или алгоритмом — НИУ ВШЭ
Исследование основано на опросе более 500 организаций — разработчиков ИИ.
Основное:
🟠Строительные навыки оказались одними из самых устойчивых к ИИ. Только 7,5% разработчиков ожидают снижения спроса на них, 50,1% считают, что спрос не изменится, еще 16,6% прогнозируют рост.
🟠Причем в итоговом рейтинге изменения спроса на навыки в 2025–2027 годах строительство находится в положительной зоне с балансом +12 пунктов. Для сравнения: программирование — уже −1, административные задачи — −10, сортировка и упаковка — −16, документирование информации — −21.
🟠Снижения спроса на навыки установки и защиты компьютерных систем ждут лишь 10,6% компаний, роста — 37,5%, еще 43,5% считают, что спрос останется прежним.
🟠Рутинная работа с документами — главный кандидат на замещение. 44,6% разработчиков ожидают снижения спроса на навыки документирования информации, роста — только 24,9%. Так, ИИ уже умеет вводить, структурировать и оформлять данные и создавать текстовую документацию.
🟠При этом с аналитикой ситуация обратная: роста спроса на обработку и анализ информации ждут 35,8%, снижения — 26,9%.
🟠ИИ будет «выбивать» администраторов, но усиливать стратегов. Снижения спроса на административные навыки ждут 34,9% компаний, роста — 25,6%.
🟠ВШЭ также пишет, что ИИ не способен полноценно брать на себя работу с конфликтами, мотивацией команды и созданием доверия.
🟠Рабочие профессии в ближайшие годы тоже выглядят довольно защищенными. По монтажу, обслуживанию и ремонту механического оборудования снижение спроса прогнозируют лишь 6,4% опрошенных, рост — 23,6%.
Но в долгосрочной перспективе физический ИИ — робототехника и автономные системы — все же может начать их технологически замещать.
В Китае проводят тестирование робота Bright Dream Robotics, который автоматически наносит шпаклёвку и краску. Робот использует BIM-модель и лазерный SLAM для ориентации и обеспечивает покрытие более 90% поверхностей. Производительность робота примерно в четыре раза выше, чем у ручного труда. В Гонконге автоматизация малярных работ составляет свыше 90%.
В Китае уже вовсю тестируют «отделочников», которым не нужны ни перекуры, ни вахта
На видео — робот Bright Dream Robotics девелопера Country Garden. Машина самостоятельно наносит шпаклёвку и краску на стены, потолки, балки и другие поверхности.
Перед работой робот строит маршрут по BIM-модели, ориентируется внутри помещения с помощью лазерного SLAM, сам перемещается между рабочими зонами и контролирует параметры нанесения. Заявленное покрытие поверхностей — более 90%.
☝🏻По данным Bright Dream Robotics, совокупная производительность такого робота при нанесении шпаклёвки примерно в четыре раза выше ручной работы.
Также интересно, что в Гонконге автоматизация малярных работ охватывала более 90% операций.
Разработчик Jake Fitzgerald выпустил text-to-cad для GPT-6 Astra, позволяющий создавать параметрические CAD-модели по описанию. Система поддерживает экспорт в различные форматы и умеет анализировать детали, включая поиск стандартных компонентов и оценку параметров печати.
Новая Astra от ChatGPT уже добралась до CAD: теперь деталь для 3D-печати можно буквально описать словами
Разработчик Jake Fitzgerald выпустил новую версию открытого набора text-to-cad специально к выходу GPT-6 Astra. В связке с Codex ИИ-агент получает полноценный набор инструментов для инженерного проектирования.
Схема простая: описываете нужную деталь и размеры — агент сам строит параметрическую CAD-модель. Результат можно открыть в браузере, проверить и выгрузить в STEP, STL, 3MF, GLB или DXF.
☝🏻Причем система умеет:
• искать готовые винты, подшипники и другие стандартные компоненты;
• измерять толщину стенок и анализировать нависания;
• оценивать необходимость поддержек и оптимальную ориентацию детали.
В интервью обсуждается необходимость автоматизации складов, изменение сроков окупаемости роботизации и ключевые аспекты проектирования складских объектов. Эксперт Михаил Грубман делится мнением о современных трендах и вызовах в складской логистике.
⚡️ПРО СКЛАДЫ: взгляд изнутри
В новом выпуске – Михаил Грубман, заместитель генерального директора COMITAS, официального партнера XXII Ежегодного форума ПРО СКЛАДЫ NF GROUP.
Поговорили об автоматизации складов: почему она становится необходимостью, как меняются сроки окупаемости роботизации и что важно учитывать еще на этапе проектирования объекта.
Смотрите выпуск и присоединяйтесь к обсуждению темы автоматизации на форуме NF GROUP ПРО СКЛАДЫ.
Рынок клининговых роботов в России оценивается в 51–60 млрд рублей и к 2030 может вырасти до 77–90 млрд рублей. Основные площадки внедрения включают склады, магазины, ТЦ, офисы, отели, аэропорты и паркинги. Число компаний, использующих роботов, выросло на 22%, а роботизация к 2030 сократит расходы на уборку до 62% в аэропортах и 60% в паркингах.
Роботы-уборщики могут стать обычной частью ТЦ, складов и паркингов уже в ближайшие годы — KAMA FLOW
🟠Сейчас потенциальный рынок клининговых роботов в России оценивается в 51–60 млрд рублей, а к 2030 году может вырасти до 77–90 млрд рублей.
Основные площадки для внедрения — склады, магазины, ТЦ, офисы, отели, аэропорты и паркинги.
🟠Если в 2022–2024 годах компании обычно тестировали по 1–3 машины, то сейчас федеральные сети закупают партии уже по 50–200 роботов. Число компаний-пользователей за год выросло на 22%.
🟠Российские модели в отдельных сценариях окупаются примерно за 1,3 года, а расчеты KAMA FLOW показывают, что роботизация к 2030 году может сократить расходы на уборку до 62% в аэропорту и до 60% в паркинге.
🟠К 2027–2030 годам, считают авторы исследования, роботизированная уборка может войти в стандартные требования крупных заказчиков.
Подробнее — в презентации⬆️
Ранее сервисных роботов в своих проектах тестировали MR Group и «Галс-Девелопмент».